Analisis Kemiskinan di Kota Besar Pulau Jawa


Widhian Hardiyanti(1), Andi Kartika(2), Sartika Wulandari(3),


(1) Universitas Stikubank
(2) Universitas Stikubank
(3) Universitas Stikubank

Abstract


This study aims to examine and analyze the effect of Literacy Rate (LR) and Gross Regional Domestic Product (GRDP) on Poverty in the Big Cities of Java Island from 2015 to 2019. The population in this study is all people in the poor category in Indonesia. The samples in this study were people who were categorized as poor in the big cities of Java, namely the Special Capital Region of Jakarta, Bandung, Semarang, Surabaya, DIY, and Banten. Data were analyzed using panel data regression (pooled data) with a total sample of 30 data. The data processing tools in this study use Ms. Excel and Eviews no 9. The panel data regression model options include Estimating Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). Model selection using Chow Test and Hausmant Test. The results of the two tests recommend researchers use the output of the Fixed Effects Model for hypothesis testing. Results show that the Literacy Rate (LR) has a negative and significant effect on poverty in Big Cities in Java. GDRP doesn’t affect poverty in Big Cities in Java


Keywords


Literacy Rate, Gross Regional Domestic Product, Chow Test, Hausmant Test

Full Text:

PDF

References


Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan (Kelima). STIM YKPN.

Astrini, M., & Purbadharmaja, I. (2013). Pengaruh PDRB, Pendidikan dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 2(8), 384–392.

Bappenas. (2010). Evaluasi Pelayanan Keluarga Berencana Bagi Keluarga Miskin. 48. http://www.bappenas.go.id/view/laporan-akhir-evaluasi-28jan-2-201105121225342-3040-1

BPS. (2011). Data dan Informasi Kemiskinan. 175.

BPS. (2019a). Persentase Penduduk Miskin Maret 2019 Sebesar 9,41 Persen. Berita Resmi Statistik. https://www.bps.go.id/pressrelease/2019/07/15/1629/persentase-penduduk-miskin-maret-2019-sebesar-9-41-persen.html

BPS. (2019b). Profil Kemiskinan di Indonesia September 2019. Berita Resmi Statistik, 08, 1–12. https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/01/15/1743/persentase-penduduk-miskin-september-2019-turun-menjadi-9-22-persen.html

BPS. (2019c). Profil Kemiskinan di Indonesia September 2019. Berita Resmi Statistik, 08, 1–12.

Dp, M. K. (2017). Analisis Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan Di Kabupaten Musi Banyuasin (Studi Kasus di Kecamatan Sungai Lilin). Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini, 8(1), 16–20.

Ghozali, I. (2021). Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 26. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hervás, R. & Millares, P. (2004). No Title القوقعة. CWL Publishing Enterprises, Inc., Madison, 2004, 352. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cbdv.200490137/abstract

Hidayat, M. J., Hadi, A. F., & Anggraeni, D. (2018). Analisis Regresi Data Panel Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Jawa Timur Tahun 2006-2015. Majalah Ilmiah Matematika Dan Statistika, 18(2), 69. https://doi.org/10.19184/mims.v18i2.17250

Imam Ghozali. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate SPSS 25.

Junjun, A. N. (2020). ِLingkaran Setan Kemiskinan di Kota Tasikmalaya dan Gagasan Manajemen Zakat Produktif sebagai Solusi. La Zhulma : Ekonomi Syariah, 1(1), 61–98.

Kuncoro, M. (1997). Ekonomi Pembangunan: Teori, Masalah dan Kebijakan.

Musrifah, A. (2020). Pengaruh PDRB Dan Jumlah Penduduk Terhadap tingkat kemiskinan Di Kabupaten Temanggung. Jurnal Paradigma Multidisipliner, 1(3), 185–193. http://smkn1magelang.sch.id/jpm/index.php/jpm/article/view/30/21

Nandita, D. A., Alamsyah, L. B., Jati, E. P., & Widodo, E. (2019). Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDRB di Provinsi DIY Tahun 2011-2015. Indonesian Journal of Applied Statistics, 2(1), 42. https://doi.org/10.13057/ijas.v2i1.28950

Rafizar. (2019). Analisis Pelaksaan Program Keluarga Harapan Di Kecamatan Pulau Merbau Kabupaten Pulau Meranti. UIN SUSKA, 1, 105–112.

Rohmah, R. (2018). Pengaruh Kebijakan Hutang, Profitabilitas Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Food and Beverage Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2011 - 2015. JEBI | Jurnal Ekonomi Bisnis Indonesia, 12(02), 33–44. https://doi.org/10.36310/jebi.v12i02.35

Sen, A. (2001). Development as Freedom. Oxford University Press.

Srihardianti, M., & Prahutama, A. (2016). Metode Regresi Data Panel Untuk Peramalan Konsumsi Energi Di Indonesia. Jurnal Gaussian, 5(3), 475–485. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian

Statistik, B. P. (2021a). Angka Melek Huruf (AMH) dan Angka Buta Huruf (ABH). Sirusa, BPS. https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/313

Statistik, B. P. (2021b). Produk Domestik Regional Bruto. https://www.bps.go.id/subject/52/produk-domestik-regional-bruto--lapangan-usaha-.html#subjekViewTab1

Sugiyono, P. D. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Wahyudi, D., & Rejekingsih, T. W. (2013). Analisis kemiskinan di Jawa Tengah. Diponegoro Journal of Economics, 2(1), 1–15.

Windia, W. (2015). Sekali Lagi Tentang Pengentasan Kemiskinan (Di Bali). Piramida, 11(1), 1–7.




DOI: https://doi.org/10.31289/jkbm.v8i1.6135

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Widhian Hardiyanti, Andi Kartika, Sartika Wulandari

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.