Sistem Pendeteksian Manusia untuk Keamanan Ruangan menggunakan Viola – Jones

Jonatan Sianturi, Romi Fadillah Rahmat, Erna Budhiarti Nababan

Abstract


Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai kehidupan saat ini seperti keamanan rumah, gedung, atau ruangan yang memiliki nilai penting bagi pemilik. Keamanan dapat dikerjakan oleh tenaga manusia tetapi cara ini kurang efisien karena menghabiskan banyak resources seperti uang, waktu, tenaga dan juga sangat rentan terhadap kelalaian manusia (human error). Oleh karena itu diperlukan suatu pendetekatan untuk dapat melakukan keamanan tersebut.Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendeteksian objek manusia melalui kamera yang terhubung dengan komputer.Dalam penelitian ini digunakan Viola-Jones untuk mendeteksi objek manusia dalam citra berdasarkan fitur. Citra yang diinput dari webcam dengan fungsi capture dalam library OpenCV diubah menjadi citra abu-abu setelah mengalami proses scaling, dilanjutkan ekualisasi histogram, perhitungan fitur dengan citra integral, dan pendeteksian objek dengan cascade of classifier. Pada penelitian ini ditunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu melakukan pendeteksian objek dengan hasil akurasi mencapai 86,88% .

 

Kata Kunci : viola-jones, pendeteksian manusia, keamanan ruangan, cascade of classifier, opencv.

Keywords


viola-jones; cascade of classifier;

Full Text:

PDF

References


Chen, M., Ma, G., Kee. dan Kee, S. 2005. Multi-view Human Head Detection in Static Images. Conference on Machine Vision Applications 3(21):100-103.

Aziz, K., Merad, D., Fertil, B. dan Thome, N. 2011. Pedestrian Head Detection and Tracking Using Skeleton Graph for People Counting in Crowded Environments. 2th IAPR Conference on Machine Vision Application : 516-519.

Subburaman, V. B. 2012. Alternative Search Techniques for Face Detection Using Location Estimation and Binary Features. Tesis. Politeknik Federal Lausanne.

Subburaman, V. B., Descamps, A. dan Carincotte, C. 2012. Counting People in the Crowd Using a Generic Head Detector. Advanced Video and Signal-Based Surveillance : 470-475p.

Viola, P dan Jones, M. 2001. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. Proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition 1:511-518.

Viola, P dan Jones, M. 2004. Robust Real-Time Detection. International Journal of Computer Vision 57(2):137-154.

Khan, I., Abdullah, H. dan Zainal, M, S, B. 2012. Efficient Eyes and Mouth Detection Algortihm using Combination of Viola Jones and Skin Color Pixel Detection. International Journal of Engineering and Applied Sciences 3 (4):51-60.

Bradski, G dan Kaehler, A. 2008. Learning OpenCV. O’Relly Media, Inc : Sebastopol.

Castrillón, S. M., Déniz, O., Guerra, C., dan Hernández, M. 2007. ENCARA2 : Real-time Detection of Multiple Faces at Different Resolutions in Video Streams. Journal of Visual Communication and Image Representation 18 (2):130-140.

Santoso, H dan Harjoko, A. 2013. Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost untuk Deteksi Banyak Wajah dalam Ruang Kelas. Jurnal Teknologi 6 (2):108-115.

Rizal., Fadlisyah., Muhathir. & Akfal, A. 2015. Detection System Tajwid Al Quran on Image Using Bray Curtis Distance. IJCAT -International Journal of Computing and Technology, Volume 2, Issue 8, August.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JITE : JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
ISSN 2549-6255 (online) | ISSN 2549-6247 (Print)
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Medan Area
Universitas Medan Area, Jalan Kolam No. 1, Pasar V, Medan Estate, Sumatera Utara http://ojs.uma.ac.id/index.php/jite dan Email: jite@uma.ac.id
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License