Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Ekspor Minyak Bumi di Indonesia

Sunil Setti, Imelda Asih Rohani Simbolon, Muhammad Syafiq, Iin Parlina

Abstract


Minyak bumi merupakan sumber energi yang sangat penting di bumi. Minyak bumi juga merupakan salah satu faktor yang ikut meningkatkan perkembangan ekonomi suatu negara, semakin tinggi sumber minyak bumi di suatu negara maka perekonomian negara tersebut semakin meningkat pula. Di Indonesia sendiri sudah banyak mengekspor minyak bumi ke negara tetangga seperti Jepang, Korea Selatan, Tiongkok dll. Menurut data-data ekspor minyak bumi di Indonesia, dari tahun ke tahun jumlah ekspor minyak bumi di Indonesia mengalami penurunan, pada tahun 2010 sempat mengalami peningkatan hingga tahun 2012 namun pada tahun berikutnya terjadi penurunan an drastis. Untuk mengatasi penurunan ekspor minyak bumi di Indonesia maka perlu diadakan sebuah penelitian untuk meramal tingkat ekspor minyak bumi di Indonesia di tahun-tahun berikutnya dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Matlab R2011b dengan arsitektur yang terbaik yaitu 4-41-1 dengan tingkat akurasi sebesar 90% serta epoch sebanyak 2063 iterasi.

Keywords


Ekspor; Jaringan Syaraf Tiruan; Minyak Bumi; Prediksi

Full Text:

PDF

References


N. Pardede, R. Rustam, and H. S. Sulasmiyati, “Pengaruh Harga Minyak Mentah Dunia , Inflasi , Suku Bunga Harga Saham Sektor Pertambangan Di ASEAN,” J. Adm. Bisnis, vol. 39, no. 1, pp. 130–138, 2016.

R. E. Nugroho, “Faktor – Faktor Domestik Dan Eksternal Yang Mempengaruhi Harga Styrene Butadiene Latex (SBL) Di Indonesia,” J. Ind. Eng. Manag. Syst., vol. 7, no. 1, pp. 54–68, 2014.

A. Sutawijaya, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Investasi Swasta di Indonesia,” Trikonomika, vol. 12, no. 1, pp. 32–39, 2013.

Mustika, Haryadi, and Siti Hodijah, “Pengaruh Ekspor dan Impor Minyak Bumi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia,” J. Perspekt. Pembiayaan dan Pembang. Drh., vol. 2, no. 3, pp. 107–118, 2015.

R. Hrasko, A. G. C. Pacheco, and R. A. Krohling, “Time series prediction using restricted boltzmann machines and backpropagation,” Procedia Comput. Sci., vol. 55, pp. 990–999, 2015.

M. Amadea and A. Winarno, “Prediksi Produksi Debit Air Minum Per Bulan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” J. Inf. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 18–26, 2016.

A. Wanto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Riau,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 61–74, 2018.

A. Sudarsono, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Backpropagation,” Media Infotama, vol. 12, no. 1, pp. 61–69, 2016.

D. Jauhari, A. Himawan, and C. Dewi, “Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota Malang,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 83–87, 2016.

S. Putra Siregar and A. Wanto, “Analysis Accuracy of Artificial Neural Network Using Backpropagation Algorithm In Predicting Process (Forecasting),” Int. J. Inf. Syst. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 34–42, 2017.

W. Hidayat, A. Y. Ranius, and U. Ependi, “Penerapan Metode Usability Testing Pada Evaluasi Situs Web Pemerintahan Kota Prabumulih,” Tek. Inform. Univ. Bina Darma Palembang, pp. 1–12, 2014.

A. Indrasetianigsih and I. Damayanti, “Aplikasi Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Data Indeks Harga Saham Gabungan Di Indonesia,” Statistika, vol. 4, no. 2, pp. 9–14, 2016.

M. C. C. Utomo, W. F. Mahmudy, and S. Anam, “Kombinasi Logika Fuzzy dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prakiraan Curah Hujan Timeseries di Area Puspo – Jawa Timur,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 3, pp. 160–167, 2017.

R. R. M. Salim and A. S. Jauhari, “Perancangan Pengenalan Karakter Alfabet menggunakan Metode Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan,” J. SIFO Mikroskil, vol. 17, no. 1, pp. 109–118, 2016.

K. N. S. Maryanti, B. Hidayat, and Y. Malinda, “IDENTIFIKASI POLA RUGAE PALATINA MENGGUNAKAN GABOR WAVELET DAN DWT DENGAN METODE KLASIFIKASI ANN-,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2018, pp. 43–48.

A. Wanto, “Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 370–380, 2017.

A. Wanto and A. P. Windarto, “Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation,” SinkrOn, vol. 2, no. 2, pp. 37–44, 2019.

I. Amin, “Analisis Keekonomian Enhanced Oil Recovery Sumur Migas Tidak Produktif Indramayu Jawa Barat,” J. ESDM, vol. 5, no. 2, pp. 90–98, 2013.



Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JITE : JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
ISSN 2549-6255 (online) | ISSN 2549-6247 (Print)
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Medan Area
Universitas Medan Area, Jalan Kolam No. 1, Pasar V, Medan Estate, Sumatera Utara http://ojs.uma.ac.id/index.php/jite dan Email: jite@uma.ac.id
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License