PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024

Purnama Helena Hutabarat; Mhd Fitra Zambak; Suwarno Suwarno

doi:10.31289/jesce.v5i2.5757

PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024

Authors

Purnama Helena Hutabarat , Mhd Fitra Zambak , Suwarno Suwarno

DOI:

10.31289/jesce.v5i2.5757

Published:

2022-02-21

Issue:

Vol. 5 No. 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering

Keywords:

Analisa Regresi, Konsumsi Energi, Prediksi

Articles

Downloads

PDF1

How to Cite

Hutabarat, P. H., Zambak, M. F., & Suwarno, S. (2022). PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024. JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING, 5(2), 52–58. https://doi.org/10.31289/jesce.v5i2.5757

Download Citation

Downloads

Download data is not yet available.

Abstract

Peranan tenaga listrik Â sangat penting saat ini dan tidak dapat dibayangkan kehidupan tanpaÂ listrik, tidak hanya sebagai cahaya yang menyinari jalan- jalan di kota kita saat malam hari tetapi juga merupakan pendorong dari kekuatan ekonomi,sosial, dan budaya. Â Sumber daya yang dimiliki Kabupaten Simalungun terdiri dari berbagai sektor terutama pariwisata yang selalu berkembang di Kawasan Danau Toba. Apabila Â sumber daya dikelola secara Â tepat dan terarah akan mengakibatkan sumber daya yang dimiliki daerah Danau Toba dan sekitarnya dapat dimanfaatkan secara optimal. Keadaan ini Â membuat dan pemerintahÂ dan pengembang usaha untuk menjamin Â ketersediaan pasokan listrik. Supaya ketersediaan Â ini mampu teratasi dibutuhkan suatu strategi yaitu prediksi kebutuhan energi dalam periode waktu tertentu. Dalam prediksi ini menggunakan analisa regresi dengan memperhitungkan pengaruh Produk Domestik Regional Bruto. Berdasarkan hasil prediksi beban listrik pada tahun 2024 terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tahun 2020 sebesar 31.100.794 kWh sehingga tahun 2024Â mencapai 35.212.427 kWh.

References

Ansahri, A. A. (2019). Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Berau. Jurnal Elektrika Borneo (JEB), 5(2), 31â€“35.

Dwiyoko, G., Sukisno, T., & Damarwan, E. S. (2020). Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Purbalingga Tahun 2030 Menggunakan Software LEAP. Jurnal Edukasi Elektro, 4(1), 29â€“40.

Fadillah, M. B., & Sukma, D. Y. (2015). Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2015-2024 Wilayah PLN Kota Pekan Baru Dengan Metode Gabungan. Jom FTEKNIK, 2(2), 1â€“10.

Hasibuan, A., Siregar, W. V., Elektro, T., Sampai, S., Elektrikal, T., Elektro, T., Teknik, F., Malikussaleh, U., Malikussaleh, U., Batu, M., Utara, A., Hasibuan, A., & Siregar, W. V. (2020). Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Subulussalam Sampai Tahun 2020 Menggunakan Metode Analisis Regresi. Jurnal Rele, 1(2), 0â€“4.

Kastanja, A. J., & Tupalessy, J. (2022). Peramalan Beban Listrik Kota Ambon Tahun 2016-2022. Jurnal Simetrik, 7(1), 41â€“46.

Muslimin. (2015). Peramalan Beban Listrik Jangka Menengah Pada Sistem Kelistrikan Kota Samarinda. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 14(09), 113â€“121.

Pancane, I. W. D., Suriana, I. W., & Yasa, I. W. S. (2019). Analisis Kebutuhan Energi Listrik Sistem Bali 2013-2017 Dengan Aplikasi Simple E. Jurnal TELSINAS, 2(2), 1â€“14.

Paulus Mangera. (2018). Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang Pada PT.PLN (PERSERO) Wilayah Papua Barat Area Merauke Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Ilmiah Mustek Anim, 7(3).

Pra, Y., Afinda, E., & Budiono, G. (2020). Peramalan Jangka Panjang Beban Listrik Sektor Rumah Tangga di Jawa Timur Menggunakan Metode Trend Proyeksi dan Regresi Linier. Jurnal EL Sains, 2(1), 0â€“5.

Prahasto, D., & Nugroho, A. (2016). Analisis Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Pada Tahun 2016-2055 Di Provinsi DIY Dengan Menggunakan metode Simple Econometric. Transient, 6(3).

Putra, J. T., Fadhilah, N., Arrofiq, M., Teknik, D., Vokasi, S., Mada, U. G., Herman, G., Sekip, Y., Iii, U., & Tunggal, C. (2019). Peramalan Beban pada Gardu Induk Mantingan dalam Penentuan Kapasitas Transformator dengan Metode Regresi Linear. Jurnal Rekayasa Dan Teknik Elektro, 15(2).

Rahman, A., & Nanggalo, K. (2015). Prakiraan Dan Analisa Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Barat Hingga Tahun 2024 Dengan Metode Analisis Regresi Linear Berganda. Jurnal Teknik Elektro ITP, 4(2).

Rambe, A. H., & Ramdan, D. (2015). Analisis Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Peramalan Kuantitatif Sektoral. Jurnal Teknovasi, 03, 51â€“65.

Rizqulloh, F. R. (n.d.). Analisa Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek antara Metode Backpropagation Neural Network dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Arus Elektro Indonesia, 69â€“77.

Somantri, O., Suhartono, V., Supriyanto, C., & Khambali, M. (2015). Prediksi Kebutuhan Permintaan Energi Listrik Menggunakan Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika. CITEE, September, 327â€“332.

Tarigan, L. A., Arungpadang, T. A. R., & Neyland, J. S. C. (2015). Estimasi Beban Puncak Energi Listrik Pada Sistem Sulutgo Menggunakan Artifical Neural Network Dan Metode Moving Average. Jurnal Online Poros Teknik Mesin, 5(June 2017).

Utami, H., Sari, Y. W., & Matematika, D. (2019). Peramalan Beban Listrik Daerah Istimewa Yogyakarta dengan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Media Statistika, 12(2),214â€“225. https://doi.org/10.14710/medstat.12.2.214-225

Wibowo, A. C. (2019). Analisis Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Dengan Menggunakan Metode Simple Econometric. Transient, 4(4).

Yazid, M., Dinzi, R., & Utara, S. (2018). Perbandingan Metode Gabungan Dan Metode Kecenderungan ( Regresi Linear ) Untuk Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Wilayah Sumatera Utara. Singuda Ensikom, 11(29), 7â€“12.

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Penulis.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).

PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024

Authors

DOI:

Published:

Issue:

Keywords:

Articles

Downloads

How to Cite

Downloads

Abstract

References

License

Most read articles by the same author(s)

MENU

MAKE A SUBMISION

Article Templates

REFERENCE TOOLS

Current Indexing

Information

SUPERVISED BY

Principal Contact

CounterStatistic

Official Website of
UMA Open Access Journals

Contact Us

Information

Share & Follow