PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024


Purnama Helena Hutabarat(1), Mhd Fitra Zambak(2), Suwarno Suwarno(3),


(1) Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
(2) Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
(3) Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Abstract


Peranan tenaga listrik  sangat penting saat ini dan tidak dapat dibayangkan kehidupan tanpa  listrik, tidak hanya sebagai cahaya yang menyinari jalan- jalan di kota kita saat malam hari tetapi juga merupakan pendorong dari kekuatan ekonomi,sosial, dan budaya.  Sumber daya yang dimiliki Kabupaten Simalungun terdiri dari berbagai sektor terutama pariwisata yang selalu berkembang di Kawasan Danau Toba. Apabila  sumber daya dikelola secara  tepat dan terarah akan mengakibatkan sumber daya yang dimiliki daerah Danau Toba dan sekitarnya dapat dimanfaatkan secara optimal. Keadaan ini  membuat dan pemerintah  dan pengembang usaha untuk menjamin  ketersediaan pasokan listrik. Supaya ketersediaan  ini mampu teratasi dibutuhkan suatu strategi yaitu prediksi kebutuhan energi dalam periode waktu tertentu. Dalam prediksi ini menggunakan analisa regresi dengan memperhitungkan pengaruh Produk Domestik Regional Bruto. Berdasarkan hasil prediksi beban listrik pada tahun 2024 terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tahun 2020 sebesar 31.100.794 kWh sehingga tahun 2024  mencapai 35.212.427 kWh.


Keywords


Analisa Regresi, Konsumsi Energi, Prediksi

Full Text:

PDF1

References


Ansahri, A. A. (2019). Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Berau. Jurnal Elektrika Borneo (JEB), 5(2), 31–35.

Dwiyoko, G., Sukisno, T., & Damarwan, E. S. (2020). Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Purbalingga Tahun 2030 Menggunakan Software LEAP. Jurnal Edukasi Elektro, 4(1), 29–40.

Fadillah, M. B., & Sukma, D. Y. (2015). Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2015-2024 Wilayah PLN Kota Pekan Baru Dengan Metode Gabungan. Jom FTEKNIK, 2(2), 1–10.

Hasibuan, A., Siregar, W. V., Elektro, T., Sampai, S., Elektrikal, T., Elektro, T., Teknik, F., Malikussaleh, U., Malikussaleh, U., Batu, M., Utara, A., Hasibuan, A., & Siregar, W. V. (2020). Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Subulussalam Sampai Tahun 2020 Menggunakan Metode Analisis Regresi. Jurnal Rele, 1(2), 0–4.

Kastanja, A. J., & Tupalessy, J. (2022). Peramalan Beban Listrik Kota Ambon Tahun 2016-2022. Jurnal Simetrik, 7(1), 41–46.

Muslimin. (2015). Peramalan Beban Listrik Jangka Menengah Pada Sistem Kelistrikan Kota Samarinda. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 14(09), 113–121.

Pancane, I. W. D., Suriana, I. W., & Yasa, I. W. S. (2019). Analisis Kebutuhan Energi Listrik Sistem Bali 2013-2017 Dengan Aplikasi Simple E. Jurnal TELSINAS, 2(2), 1–14.

Paulus Mangera. (2018). Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang Pada PT.PLN (PERSERO) Wilayah Papua Barat Area Merauke Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Ilmiah Mustek Anim, 7(3).

Pra, Y., Afinda, E., & Budiono, G. (2020). Peramalan Jangka Panjang Beban Listrik Sektor Rumah Tangga di Jawa Timur Menggunakan Metode Trend Proyeksi dan Regresi Linier. Jurnal EL Sains, 2(1), 0–5.

Prahasto, D., & Nugroho, A. (2016). Analisis Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Pada Tahun 2016-2055 Di Provinsi DIY Dengan Menggunakan metode Simple Econometric. Transient, 6(3).

Putra, J. T., Fadhilah, N., Arrofiq, M., Teknik, D., Vokasi, S., Mada, U. G., Herman, G., Sekip, Y., Iii, U., & Tunggal, C. (2019). Peramalan Beban pada Gardu Induk Mantingan dalam Penentuan Kapasitas Transformator dengan Metode Regresi Linear. Jurnal Rekayasa Dan Teknik Elektro, 15(2).

Rahman, A., & Nanggalo, K. (2015). Prakiraan Dan Analisa Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Barat Hingga Tahun 2024 Dengan Metode Analisis Regresi Linear Berganda. Jurnal Teknik Elektro ITP, 4(2).

Rambe, A. H., & Ramdan, D. (2015). Analisis Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Peramalan Kuantitatif Sektoral. Jurnal Teknovasi, 03, 51–65.

Rizqulloh, F. R. (n.d.). Analisa Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek antara Metode Backpropagation Neural Network dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Arus Elektro Indonesia, 69–77.

Somantri, O., Suhartono, V., Supriyanto, C., & Khambali, M. (2015). Prediksi Kebutuhan Permintaan Energi Listrik Menggunakan Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika. CITEE, September, 327–332.

Tarigan, L. A., Arungpadang, T. A. R., & Neyland, J. S. C. (2015). Estimasi Beban Puncak Energi Listrik Pada Sistem Sulutgo Menggunakan Artifical Neural Network Dan Metode Moving Average. Jurnal Online Poros Teknik Mesin, 5(June 2017).

Utami, H., Sari, Y. W., & Matematika, D. (2019). Peramalan Beban Listrik Daerah Istimewa Yogyakarta dengan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Media Statistika, 12(2),214–225. https://doi.org/10.14710/medstat.12.2.214-225

Wibowo, A. C. (2019). Analisis Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Dengan Menggunakan Metode Simple Econometric. Transient, 4(4).

Yazid, M., Dinzi, R., & Utara, S. (2018). Perbandingan Metode Gabungan Dan Metode Kecenderungan ( Regresi Linear ) Untuk Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Wilayah Sumatera Utara. Singuda Ensikom, 11(29), 7–12.




DOI: https://doi.org/10.31289/jesce.v5i2.5757

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF1 - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JESCE (JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING)
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Tenik, Universitas Medan Area
Universitas Medan Area, Jalan Kolam No. 1, Pasar V, Medan Estate, Sumatera Utara http://ojs.uma.ac.id/index.php/jesce dan Email: jesce@uma.ac.id
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License