UMKM Keripik Cabe OPQ memproduksi keripik cabe dengan berbagai varian. Permasalahan yang terjadi adalah UMKM mengalami kendala dalam menentukan dan merencanakan jumlah produksi. Dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan jumlah produksi keripik cabe dengan metode Linear Regression, membuat perencanaan produksi agregat dengan metode Linear Programming, dan melakukan disagregasi untuk menentukan Jadwal Induk Produksi tiap varian produk dengan metode Hax and Meal. Dari hasil perhitungan peramalan diketahui permintaan keripik cabe pada bulan April-Agustus 2023 sebanyak 92.980 pcs. Perencanaan produksi agregat keripik cabe dengan bantuan Solver Excel menyatakan bahwa seluruh kebutuhan keripik cabe selama bulan April-Agustus 2023 dapat terpenuhi dengan menggunakan persediaan awal sebanyak 3.429 pcs dan kapasitas jam normal sebanyak 78.650 pcs, kekurangan kebutuhan dipenuhi dengan penggunaan jam lembur sebanyak 10.901 pcs. Jadwal Induk Produksi yang dihasilkan dari proses disagregasi diperoleh jumlah produksi tiap varian keripik cabe OPQ selama bulan April-Agustus 2023 yaitu varian Original sebanyak 15.452 pcs, Balado Pedas 19.175 pcs, Balado Pedas Manis 26.853 pcs, Cabe Hijau 12.009 pcs, dan Bumbu Kuning 19.491 pcs.
Anwar, S., & Wardi, Gus Ari. (2018). Perencanaan Agregat Produksi Benih Jagung Hibrida dengan Metode Heuristik di PT. CMN Solok. Sains, Teknologi Dan Kesehatan, 2(1): 1–8.
Dwiwinarno, T., & Kuswantoro, F. (2020). Optimisasi Produksi dengan Linier Programming (Studi pada CV. Maza Deco). Al Tijarah, 6(1). https://doi.org/10.21111/tijarah.v6i1.3834
Jufriyanto, M. (2020). Peramalan Permintaan Keripik Singkong Pada UMKM Difaa dengan Simulasi Monte Carlo. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri, 6(2): 107. https://doi.org/10.24014/jti.v6i2.10452
Kholidasari, I., Bidiawati JR, A., & Hamirta Putra, R. (2020). Perencanaan Agregat Sistem Produksi dengan Permintaan yang Berfluktuasi: Studi Kasus Pada Usaha Kecil dan Menengah. Seminar Nasional ADPI Mengabdi Untuk Negeri, 1(1): 215–220. https://doi.org/10.47841/adpi.v1i1.46
Krajewski, L. J., & Ritzman, L. P. (2002). Operations Management Strategy and Analysis, 6th ed. Pearson Education.
Marfuah, U., & Priharyanto, R. (2018). Strategi Penurunan Biaya Produksi dengan Menggunakan Perencanaan Produksi pada Plant Aluminium Sulfat Solid di PT. Mahkota Indonesia. Journal of Industrial & Quality Engineering, 1: 45–58.
Simanjuntak, H. P. P. (2018). Penerapan Metode Disagregat Dalam Penyusunan Jadwal Induk Produksi pada Pabrik Kopi Cendrawasih Nabire. Jurnal Fateksa: Jurnal Teknologi Dan Rekayasa, 2(2): 1–12.
Sitorus, H., Rosihan, R. I., & Fizai, M. (2022). Optimasi Kapasitas Produksi dengan Integer Linear Programming (ILP) dalam Perencanaan Jadwal Induk Produksi Di PT Indonesia Epson Industry. Jurnal Ilmiah Vastuwidya, 5(1): 10–21. https://doi.org/10.47532/jiv.v5i1.404
Suhartini, N., Aprianti, N., & Mulyanto, T. (2020). Implementasi Metode Cut and Fit Pada Penentuan Jadwal Induk Produksi Produk NSH. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 25(1): 50–66. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i1.2544
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
The UMA Open Access Journals provides quality journal publication services to documenting and preserving scientific article from the results of your research.