Analisis Pendeteksian Pola Wajah Menggunakan Metode Haar-Like Feature


Sugandi Chau(1*), Jepri Banjarnahor(2), Dikky Irfansyah(3), Sinta Kumala(4),


(1) Universitas Prima Indonesia
(2) Universitas Prima Indonesia
(3) Universitas Prima Indonesia
(4) Universitas Prima Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Pencatatan kehadiran mahasiswa merupakan salah satu faktor penting dalam pengolahan kedisiplinan, kewajiban, dan ketaatan mahasiswa dalam mengikuti proses perkuliahan. Pencatatan kehadiran mahasiswa sebelumnya dilakukan dengan cara manual yaitu dengan menggunkan tanda tangan, pencatatan kehadiran dengan cara manual dapat menjadi penghambat pemantauan kedisiplinan, ketaatan mahasiswa dalam hal ketepatan waktu datang mahasiswa. Pencatatan kehadiran mahasiswa secara manual dapat diganti dengan pencatatan kehadiran mahasiswa secara terkomputerisasi yang menggunakan proses indentifikasi teknologi biometrik, untuk mengidentifikasi pola wajah mahasiswa digunakan metode bilateral filter, canny edge detection, haar-like feature, integral image, cascade classifier adaboost. Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pencatatan kehadiran mahasiswa berdasarkan pola wajah dari masing-masing mahasiswa sebesar 70.43%.

Keywords


Haar-Like Feature; OpenCV; dan Pengenalan Pola Wajah.

Full Text:

PDF

References


Raharjo, B. 2015. Mudah Belajar Python untuk Aplikasi Desktop dan Web. Informatika Bandung.

C. Tomasi, & R. Manduchi. 1998. Bilateral Filtering for Gray and Color Images,” IEEE International Conference on Computer Vision.

Pambudi, W.S. & Simorangkir, B.M.N. 2012. Facetracker menggunakan Metode Haar-Like Feature dan PID pada Model Simulasi. 2(2).

A.D. Chitra, Dr.P. Ponmuthuramalingam. 2015. An Approach for Canny Edge Detection Algorithm on Face Recognition. 4:11.

Nidhi. 2015. Image Processing and Object Detection. International Journal of Applied Research. 1(9):396-299.

Simaremare, A. & Kurniawan, A. 2016. Perbandingan Akurasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode LBPH dan Eigenface dalam Mengenali Tiga Wajah Sekaligus secara real-time. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri. 14(1): 66-71.

Saragih, A.R. 2007. Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface. Jurnal Teknik Elektro. 7(1): 50-62.




DOI: https://doi.org/10.31289/jite.v2i2.2133

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.