Pengenalan Alat Musik Batak Toba Menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT)

Buchari Herza, Reyhan Achmad Rizal

Abstract


Pengenalan suara merupakan suatu teknik terapan bidang ilmu dari proses pengolahan sinyal digital yang telah banyak digunakan saat ini untuk berbagai macam keperluan, misalnya saja teknologi di bidang telekomunikasi sudah tidak hanya mampu menyediakan layanan pengiriman data text, tetapi juga sudah mampu melayani pengiriman data dengan menggunakan suara.  Suara adalah fenomena fisik yang dihasilkan oleh getaran suatu benda yang berupa sinyal analog dengan amplitudo yang berubah secara kontinyu terhadap waktu. Artikel ini memaparkan pengenalan alat musik Batak Toba yang terdiri dari: alat musik taganing, serune, hasapi dan seruling. Adapun tujuan dilakukanya proses sampling suara yaitu untuk mendapatkan karakteristik dari suara tersebut yang akan digunakan sebagai pola acuan. Hasil percobaan menggunakan metode discrete cosine transform mampu mengenali 86% untuk kategori suara taganing, 77% untuk suara serune, 81% untuk suara hasapi, dan 79% suara seruling. Rata-rata hasil pengujian pada percobaan ini adalah 82% True Detection dan 18% False Detection.

Full Text:

PDF

References


Chakraborty, K. Asmita, T & Savitha, U. (2014). Voice recognition using mfcc algorithm. Ijirae volume 1 issue 10

Elisabet, M.S. (2015). Makna simbolik gondang sabangunan dalam upacara kematian saurmatua pada masyarakat batak toba di pekanbaru. Jom fisip volume 2 no. 2

provinsi-sumatera-utara/tanggal11 desember.

Fadlisyah. Bustami & M.I. (2013). Pengolahan Suara. Yogyakarta; Graha Ilmu

Farid. (2018). Alat musik tradisional provinsi sumatera utara.di unduh di https://budaya-indonesia.org/alat-musik-tradisional-

Fadlisyah, F & Muhathir, M. (2015). PERBANDINGAN UNJUK KERJA TRANSFORMASI WAVELET, MELLIN DAN DISCRETE SINE TRANSFORM (DST) UNTUK PENGENALANAYAT AL-QUR’AN PADA SURAT YASIIN 1-10 MELALUI SUARA. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 7(2).

Jubelando, O.T. (2018). Inkulturasi musik gereja huria kristen batak protestan (HKBP). Jurnal stindo profesional volume iv | nomor 4|

Kaur, S & Er, G.K. (2013). Enhancement of speech recognition algorithm using dct and inverse wave transformation. Journal of engineering research and applications vol.3, issue 6

Mauly, P. (2014). Gondang sabangunan ensemble music of thebatak toba people: musicalinstruments, structure, and terminology. Routledge

Marluga, H. (2016). Ungkapan Filosofis Batak Jilid I. Bekasi: Halibutongan

Putra, D. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta; ANDI

Rappalume, R.A. (2015). Tari tortor sebagai media komunikasi nonverbal dalam acara adat suku batak toba di kota balikpapan. Ejournal Ilmu Komunikasi Volume 3, nomor 2

Rofendy, M.M. (2015). Pembelajaran berbasis multimedia pada musik tradisional gondang batak toba dengan menggunakan metode computer based instruction (CBI). Jurnal Mantik Penusa Volume 17 no 1




DOI: https://doi.org/10.31289/jite.v2i2.2163

DOI (PDF): https://doi.org/10.31289/jite.v2i2.2163.g1870

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.