Prediction System for Credit Eligibility Using C4.5 Algorithm

Authors

  • Desi Puspita Institut Teknologi Pagar Alam
  • Siti Aminah Institut Teknologi Pagar Alam
  • Alfis Arif Institut Teknologi Pagar Alam

DOI:

https://doi.org/10.31289/jite.v6i1.7311

Abstract

Independent Multipurpose Cooperative, Tasti, Pagar Alam City, currently granting credit, the data collection process for the selection of prospective members and prospective credit recipients is still done manually, so they must come to the cooperative to find out whether it is still eligible to receive credit or not, officers must evaluate the data. is to form a decision tree classification model for creditworthiness in cooperatives. The analytical method with the C4.5 Algorithm, the C4.5 Algorithm is one of the algorithms for performing data mining using data classification techniques. The C4.5 algorithm is used to search for knowledge in the data, by finding the relationship between input variables or criteria attributes with target variables or decision attributes. The resulting knowledge is converted into the form of a decision tree so that it is easy to understand. The C4.5 algorithm was chosen because it can make a decision to be able to predict whether a customer is eligible or not to be given credit. The attribute used is income with specified criteria. The results obtained from this study are predictive information on the feasibility of providing credit to cooperatives using the C4.5 algorithm by getting an accuracy value of 93% with an AUC value of 0.898 where this classification is classified as Good Classification or good.

References

Asroni, A., Masajeng Respati, B., & Riyadi, S. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Jenis Pekerjaan Alumni di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Semesta Teknika, 21(2), 158–165. https://doi.org/10.18196/st.212222

Darmawan, E. (2018). C4.5 Algorithm Application for Prediction of Self Candidate New Students in Higher Education. Jurnal Online Informatika, 3(1), 22. https://doi.org/10.15575/join.v3i1.171

Dian, Ardiansyah. Walim, W. (2018). Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Calon Peserta Lomba Cerdas Cermat Siswa SMP dengan Menggunakan Aplikasi Rapid Miner. Inkofar, 01(02).

Fimawahib, L., & Rouza, E. (2021). Penerapan K-Means Clustering pada Penentuan Jenis Pembelajaran di Universitas Pasir Pengaraian. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 6(2), 234. https://doi.org/10.35314/isi.v6i2.2096

Ginting, V. S., Kusrini, K., & Taufiq, E. (2020). Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(1), 36–44. https://doi.org/10.35585/inspir.v10i1.2535

Handayani, I. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Disk Hernia Dan Spondylolisthesis Dalam Kolumna Vertebralis. JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika Dan Komputer), 1(2), 83–88. https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3185

Hermanto, B., Azhari SN, A. S., & Putra, F. P. (2017). Analisis Kinerja Decision Tree C4.5 dalam Prediksi Potensi Pelunasan Kredit Calon Debitur. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 2(2), 189. https://doi.org/10.35314/isi.v2i2.206

Manik, R., Pristiwanto, & Tampubolon, K. (2018). Prediksi Kolektibilitas Kredit Anggota Dengan Algoritma C5 . 0 ( Studi Kasus : CU Damai Sejahtera Medan ). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 5(2), 151–160.

Martin, L. N. (2020). Comparison of C4.5 and Naïve Bayes Algorithms for Assessment of Public Complaints Services. JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering) Available, 3(2), 266–271.

Novianti, B., Rismawan, T., & Bahri, S. (2016). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Penjurusan Siswa (Studi Kasus: Sma Negeri 1 Pontianak). Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 04(3), 75–84.

Permana, T., Siregar, A. M., Masruriyah, A. F. N., & Juwita, A. R. (2020). Perbandingan Hasil Prediksi Kredit Macet Pada Koperasi. Conference on Innovation and Application of Science and Technology, 3(1), 737–746.

Prasetyo, G. A., Santosa, R. G., & Chrismanto, A. R. (2017). Memprediksi Kategori Indeks Prestasi Mahasiswa. 5. https://doi.org/10.21460/jutei.2019.32.185

Print, I., Pratiwi, J. I., Utami, D. R., & Enri, U. (2022). InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Klasifikasi Data Mining Dalam Menentukan Pemberian Pinjaman Berbasis Arisan Online. 2, 4–9.

Purwanto, A., Primajaya, A., & Voutama, A. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(4), 390. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.41959

Putra, P. P., & Chan, A. S. (2018). Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor). INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 3(1), 24. https://doi.org/10.35314/isi.v3i1.296

Rijali, A. (2018). Analisis Data Kualitatif Ahmad Rijali UIN Antasari Banjarmasin. 17(33), 81–95.

Rizky Haqmanullah Pambudi, Setiawan, B. D., & Indriati. (2018). Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(7), 2637–2643. http://j-ptiik.ub.ac.id5

Santoso, T. B., & Sekardiana, D. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit. Jurnal Algoritma, Logika Dan Komputasi, II(1), 130–137.

Sekardiana, D., & Santoso, T. B. (2017). Implementasi Data Mining Untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Nasabah Menggunakan Algoritma C4 . 5. Jurnal Universitas Satya Negara Indonesia, 10(1), 45–51.

Siregar, Y. S., Sembiring, B. O., Hasdiana, H., Dewi, A. R., & Harahap, H. (2021). Algortihm C4.5 in mapping the admission patterns of new Students in Engingeering Computer. SinkrOn, 6(1), 80–90. https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/11154

Sungkar, M. S., & Qurohman, M. T. (2021). Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Kelulusan Pembelajaran Mahasiswa Pada Matakuliah Arsitektur Sistem Komputer. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 1166. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3116

Suweleh, A. S., Susilowati, D., & Bumigora, U. (2020). Aplikasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4 . 5. Jurnal …, 2(1), 12–21. https://doi.org/10.30812/bite.v2i1.798

Ubaedi, I., & Djaksana, Y. M. (2022). Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Metode Forward Selection Dan Stratified Sampling Untuk Prediksi Kelayakan Kredit. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(1), 17–26. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i1.3505

Downloads

Published

2022-07-21